無審查 API
無審查 API 服務
單一託管 API 端點,用於去除拒絕模式的 Abliterated 模型,無需管理 GPU 的額外開銷。發送提示詞並接收文本,完全相容 OpenAI。
- OpenAI 相容聊天端點
- 無訂閱,按 token 計費
- 支援 100k 上下文視窗
一個請求即可試用
curl https://api.abliteratedmodelhub.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmodelhub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmodelhub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);- $0.25
- 每 1M 輸入 token
- $1.00
- 輸出 token / 1M
- 100,000
- token 上下文
- $0.50
- 試用額度
- 300
- 每分鐘請求數
你將獲得
標準相容性
使用官方 OpenAI SDK 或任何相容客戶端。只需更新 base URL 和 API 金鑰,即可將請求路由至我們的無審查端點。
串流與工具
內建支援伺服器發送事件 (SSE) 串流輸出與工具/函式呼叫。獲取即時輸出,輕鬆整合複雜的代理工作流程。
透明定價
僅為你所使用的付費。輸入 token 每 1M 成本 $0.25,輸出 token 每 1M 成本 $1.00。預付額度永不過期,且無需月費。
立即存取
只需電子郵件和密碼即可註冊。你的 API 金鑰在註冊後立即顯示,讓你能在幾秒內開始測試。
寬鬆限制
每個金鑰支援每分鐘 300 次請求,並可處理高達 8 MB 的請求主體。隨時重新生成金鑰即可立即撤銷存取權。
注重隱私
提示詞不會用於訓練模型。我們將你的數據使用與模型訓練流程分開,以獲得更乾淨的實驗結果。
運作方式
建立帳戶
使用電子郵件和密碼註冊,即可立即獲得獨特的 API 金鑰。
配置 SDK
將你的 OpenAI 相容客戶端指向 https://api.abliteratedmodelhub.com/v1 並插入你的金鑰。
發送請求
呼叫 /v1/chat/completions 端點,使用模型 ID 'uncensored' 並開始生成文本。
人們用它建構什麼
創意寫作
生成不受限的小說、角色扮演或成熟主題,模型不會因內容篩選而道歉或拒絕。適合測試語調和聲調的作者。
程式碼分析
向無審查 AI 模型查詢程式碼任務,不會因爭議性科技主題或激烈除錯場景而拒絕。適合自動化程式碼審查流程。
安全研究
當基礎模型不會人為限制其回應時,提示詞注入測試和越獄驗證變得可靠。準確評估模型健壯性。
資料擷取
解析大型文件或日誌,標準模型可能會拒絕輸出某些關鍵字。以最小篩選干擾擷取原始文本資料。
什麼是 Abliterated 模型?
Abliterated 模型是經過處理以移除負責拒絕模式特定層級的開放權重語言模型。與經過調校以變得禮貌和謹慎的標準商業模型不同,Abliterated 權重允許模型回答爭議性、成人或非傳統主題,而不會說「我做不到」。這是透過數學方式編輯模型權重以抑制「拒絕」行為,同時保留其核心智慧和推理能力來實現的。
這些 Abliterated 模型並非僅在二元意義上「無審查」;它們針對成人用途和安全研究進行了調校,需要誠實、無篩選的輸出。我們將這些特定權重託管在我們自己的 GPU 伺服器上,提供單一、一致的端點。你獲得無審查 LLM 的全部好處,無需了解底層模型架構或管理 GPU 推論成本。
為什麼使用託管無審查 API?
運行無審查本地 LLM 需要顯著的硬體資源,特別是大型 VRAM GPU。透過使用我們的託管 API,你可以將計算密集型工作卸載到我們的基礎設施。你獲得標準的 OpenAI 相容介面,意味著你可以使用你已經知道的相同程式碼,只需指向不同的 base URL。
我們的端點支援透過 SSE 進行串流,允許你即時接收 token。這對於建構響應式聊天介面或代理工作流程至關重要。與聚合數十種品質各異模型的市場不同,我們專注於單一專門設計的無審查模型。這確保了一致的延遲和行為,這對於需要可預測性的生產應用至關重要。
技術規格:上下文與相容性
API 支援 100,000 token 的上下文視窗,用於提示詞和補全。這允許你在單一請求中處理大型文件、長程式碼庫或擴展的對話歷史。端點嚴格遵循 OpenAI Chat Completions 格式,確保與現有工具的廣泛相容性。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmodelhub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)請求主體大小限制為 8 MB,每個 API 金鑰每分鐘可處理 300 個請求。若需因安全性或負載平衡而輪換金鑰,你可隨時重新產生金鑰,這會立即使舊金鑰失效。模型 ID 為「uncensored」。沒有嵌入、圖像生成或微調端點——僅提供純文本補全。
定價:透明按量計費
我們不收取月費或要求訂閱。你購買預付額度,永不過期。定價很簡單:每 100 萬輸入 token $0.25,每 100 萬輸出 token $1.00。你可以使用加密貨幣(USDT 或 USDC)儲值,最低僅需 $10。
對於較大的儲值,我們提供額外額度:當你添加 $50 或以上時 +5%,當你添加 $100 或以上時 +10%。這種按量計費模式適合希望精確控制成本而不承諾定期帳單的開發者。新帳戶獲得 $0.50 試用額度,有效期 7 天,無需信用卡。
不適合誰
此 API 專為理解 LLM 運作方式且需要無審查端點的開發者設計。它並非為尋求現成聊天 UI 或類似 ChatGPT 通用助理的終端使用者而設計。我們不提供模型路由,因此你將鎖定於我們單一的無審查模型。如果你需要嵌入向量、圖像生成或特定的 SLA 保證,這並非合適的產品。此外,雖然我們是無審查的,但我們仍會執行嚴格限制:涉及未成年人的內容會被封鎖。如果你的使用情境需要所有類別(包括該特定邊緣案例)完全無過濾的內容,你可能需要不同的解決方案。
問答
模型真的是無審查的嗎?
是的,該模型已去除拒絕模式。它會以客觀方式回答成人、爭議性或異常主題,不會使用禮貌性的保留語氣。然而,我們仍會執行嚴格內容限制:包含涉及未成年人性內容的請求會被封鎖。這是唯一始終適用的限制。
我需要信用卡才能開始嗎?
不需要。你可以僅使用電子郵件和密碼註冊。新帳戶會獲得 7 天有效的 $0.50 試用額度。你無需提供信用卡即可存取此試用額度或 API 金鑰。
計費方式為何?
我們採用按量計費模式,無月費。你購買預付額度,使用 API 時會扣除 token。輸入 token 每 1M 成本為 $0.25,輸出 token 每 1M 成本為 $1.00。額度永不過期。
我可以搭配 OpenAI Python SDK 使用嗎?
可以。此 API 完全與 OpenAI 相容。你只需將 base_url 設為 https://api.abliteratedmodelhub.com/v1 並提供 API 金鑰即可。使用的模型 ID 為 'uncensored'。支援串流輸出與函式呼叫。
上下文視窗的大小是多少?
此 API 支援 100,000 token 的上下文視窗。這包含輸入提示詞與輸出補全。這允許你在單一請求中處理大型文件或長對話歷史。
只差一張表單,即可取得金鑰
建立帳戶、複製金鑰、更改 base URL。設定過程即為如此簡單。