消融模型 API 文件

基礎 URL 與身份驗證

使用基本 URL https://api.abliteratedmodelhub.com/v1 搭配任何標準 OpenAI 相容的客戶端。在 Authorization 標頭中以 Bearer token 形式傳遞你的 API 金鑰。每個帳號在註冊後會立即顯示一個獨一無二的金鑰，你可隨時重新產生該金鑰以撤銷舊金鑰。開始使用無需電話號碼或信用卡。

若金鑰無效或缺失，驗證失敗會回傳 401 狀態碼。若預付額度已耗盡，計費錯誤會回傳 402 狀態碼。你可以使用加密貨幣（USDT 或 USDC）從 $10 起進行儲值，較高層級會贈送額外額度。

首次請求

向 /v1/chat/completions 端點發送基本的聊天請求。模型 ID 為 uncensored。這是一個文字輸入、文字輸出的 API，專為不會拒絕合法成人內容或爭議性主題的去除審查模型而設計。

Copycurl https://api.abliteratedmodelhub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

請求主體包含標準的 messages 陣列。模型會產生文字作為回應。這不是多模型市場；你正在與一個經過微調、拒絕率極低的特定開放權重模型互動。

Python SDK

使用官方 OpenAI Python SDK 或任何相容函式庫。將基礎 URL 設定為我們的端點，並提供您的 API 金鑰。客戶端將我們的服務視為標準的 OpenAI 相容供應商。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmodelhub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

此方法適用於簡單的文字生成或複雜的提示詞工程。模型在我們的 GPU 伺服器上處理去除權重，因此你無需管理本機推論或 VRAM 限制。

Node SDK

在 Node.js 中使用自訂基本 URL 初始化 OpenAI 客戶端。將你的 API 金鑰作為授權 token 傳遞。model 參數應設定為 uncensored。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmodelhub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node.js 開發人員可使用此設定進行伺服器端生成或整合至更大的應用程式。API 支援標準 JSON 資料並回傳結構化的補全結果。

串流回應 (SSE)

在請求中設定 stream: true 以啟用串流輸出。API 會回傳伺服器發送事件 (SSE) 以即時交付 token。這對於在生成時顯示文字的介面很有用。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

串流不會改變模型行為或上下文視窗。它僅影響回應的傳遞方式。每個區塊包含部分補全結果，直到生成完成為止。

速率限制、錯誤與上下文

每個 API 金鑰的速率限制為每分鐘 300 次請求。最大請求主體大小為 8 MB。上下文視窗為 100,000 token，輸入與輸出合計。若超過限制，API 會回傳 429 狀態碼。若請求包含涉及未成年人的性內容，請求將被強制阻斷。提示詞不會用於訓練你的數據。