अब्लिटेरेटेड मॉडल API दस्तावेज़ीकरण

बेस URL और प्रमाणीकरण

किसी भी मानक OpenAI-संगत क्लाइंट के साथ बेस URL https://api.abliteratedmodelhub.com/v1 का उपयोग करें। अपनी API कुंजी को Authorization हेडर में Bearer टोकन के रूप में पास करें। हर खाते में साइनअप के तुरंत बाद दिखाई देने वाली एक अनूठी कुंजी के साथ शुरुआत होती है, जिसे आप पुरानी कुंजी को रद्द करने के लिए किसी भी समय पुनः उत्पन्न कर सकते हैं। शुरू करने के लिए फ़ोन नंबर या क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है।

प्रमाणीकरण विफलताएं 401 स्थिति लौटाती हैं यदि कुंजी अमान्य या अनुपस्थित है। बिलिंग त्रुटियां 402 स्थिति लौटाती हैं यदि आपकी प्रीपेड क्रेडिट समाप्त हो गई है। आप क्रिप्टो (USDT या USDC) का उपयोग करके $10 से टॉप-अप कर सकते हैं, और उच्च स्तरों पर बोनस क्रेडिट लागू होता है।

पहला अनुरोध

/v1/chat/completions एंडपॉइंट पर एक बुनियादी चैट अनुरोध भेजें। मॉडल ID uncensored है। यह एक टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट API है जो अब्लिटेरेटेड मॉडल के लिए डिज़ाइन की गई है जो कानूनी वयस्क या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करते हैं।

Copycurl https://api.abliteratedmodelhub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

अनुरोध बॉडी में मानक messages सर शामिल है। मॉडल उत्पन्न टेक्स्ट के साथ प्रतिक्रिया देता है। यह एक बहु-मॉडल मार्केटप्लेस नहीं है; आप एक विशिष्ट ओपन-वेट मॉडल से बातचीत कर रहे हैं जो न्यूनतम अस्वीकार के लिए ट्यून्ड है।

Python SDK

आधिकारिक OpenAI Python SDK या किसी संगत लाइब्रेरी का उपयोग करें। बेस URL को हमारे एंडपॉइंट पर सेट करें और अपनी API कुंजी प्रदान करें। क्लाइंट हमारी सेवा को एक मानक OpenAI-संगत प्रदाता के रूप में मानता है।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmodelhub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

यह दृष्टिकोण सरल टेक्स्ट जनरेशन या जटिल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के लिए काम करता है। मॉडल हमारे GPU सर्वरों पर एबलिट्रेटेड वेट्स संभालता है, इसलिए आपको लोकल इन्फरेंस या VRAM बाधाओं का प्रबंधन करने की आवश्यकता नहीं है।

Node SDK

कस्टम बेस URL के साथ Node.js में OpenAI क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। अपने API कुंजी को ऑथोराइजेशन टोकन के रूप में पास करें। model पैरामीटर को uncensored पर सेट किया जाना चाहिए।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmodelhub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node.js डेवलपर्स इस सेटअप का उपयोग सर्वर-साइड जनरेशन या बड़े एप्लिकेशनों में एकीकरण के लिए कर सकते हैं। API मानक JSON पेलोड्स का समर्थन करता है और संरचित पूर्णता लौटाता है।

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं (SSE)

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API वास्तविक समय टोकन डिलीवरी के लिए SSE लौटाता है। यह उन UIs के लिए उपयोगी है जो टेक्स्ट को जनरेट होते ही प्रदर्शित करते हैं।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

स्ट्रीमिंग मॉडल व्यवहार या कॉन्टेक्स्ट विंडो को नहीं बदलती। यह केवल प्रतिक्रिया की डिलीवरी को प्रभावित करती है। प्रत्येक चंक में जनरेशन पूर्ण होने तक एक आंशिक पूर्णता होती है।

रेट लिमिट, त्रुटियां और कॉन्टेक्स्ट

प्रत्येक API कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोधों तक सीमित है। अधिकतम अनुरोध बॉडी आकार 8 MB है। कॉन्टेक्स्ट विंडो इनपुट और आउटपुट दोनों के संयुक्त रूप से 100,000 टोकन है। यदि आप सीमा से अधिक हो जाते हैं, तो API 429 स्टेटस कोड लौटाता है। अनुरोध ब्लॉक किए जाते हैं यदि उनमें किशोरों से जुड़ी यौन सामग्री होती है, जो एक कठोर सामग्री सीमा है। प्रॉम्प्ट को आपके डेटा के प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किया जाता है।