Documentação da API de Modelos Ablaterados

URL Base e Autenticação

Use a URL base https://api.abliteratedmodelhub.com/v1 com qualquer cliente compatível com OpenAI. Passe sua chave de API no cabeçalho Authorization como token Bearer. Cada conta começa com uma chave única exibida imediatamente após o cadastro, que você pode regenerar a qualquer momento para revogar a antiga. Não é necessário número de telefone ou cartão de crédito para começar.

Falhas de autenticação retornam o status 401 se a chave for inválida ou ausente. Erros de cobrança retornam o status 402 se seu crédito pré-pago estiver esgotado. Você pode recarregar a partir de $10 usando criptomoeda (USDT ou USDC), e crédito bônus é aplicado em níveis superiores.

Primeira Solicitação

Envie uma solicitação de chat básica para o endpoint /v1/chat/completions. O ID do modelo é uncensored. Esta é uma API de texto de entrada e texto de saída, projetada para modelos abliterados que não recusam tópicos adultos lícitos ou controversos.

Copycurl https://api.abliteratedmodelhub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

O corpo da solicitação inclui a matriz padrão messages. O modelo responde com texto gerado. Não se trata de um marketplace de múltiplos modelos; você está interagindo com um único modelo de pesos abertos ajustado para minimizar as recusas.

SDK Python

Use o SDK Python oficial da OpenAI ou qualquer biblioteca compatível. Defina a URL base para nosso endpoint e forneça sua chave de API. O cliente trata nosso serviço como um provedor padrão compatível com OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmodelhub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Esta abordagem funciona para geração de texto simples ou engenharia de prompt complexa. O modelo lida com os pesos ablaterados em nossos servidores GPU, então você não precisa gerenciar inferência local ou restrições de VRAM.

SDK Node.js

Inicialize o cliente OpenAI no Node.js com a URL base personalizada. Passe sua chave de API como token de autorização. O parâmetro model deve ser definido como uncensored.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmodelhub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Desenvolvedores Node.js podem usar esta configuração para geração do lado do servidor ou integração em aplicativos maiores. A API suporta payloads JSON padrão e retorna conclusões estruturadas.

Respostas em Streaming (SSE)

Ative o streaming definindo stream: true em sua solicitação. A API retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) para entrega de tokens em tempo real. Isso é útil para interfaces que exibem texto conforme é gerado.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

O streaming não altera o comportamento do modelo ou a janela de contexto. Ele apenas afeta como a resposta é entregue. Cada fragmento contém uma conclusão parcial até que a geração esteja completa.

Limites de Requisição, Erros e Contexto

Cada chave de API está limitada a 300 requisições por minuto. O tamanho máximo do corpo da requisição é de 8 MB. A janela de contexto é de 100.000 tokens para a entrada e a saída combinadas. Se você exceder o limite, a API retornará o código de status 429. As requisições são bloqueadas se contiverem conteúdo sexual envolvendo menores, o que é um limite rígido de conteúdo. Os prompts não são usados para treinar seus dados.