アブリテレイテッドモデルAPIドキュメント

ベースURLと認証

標準的なOpenAI互換クライアントを使用して、ベースURL https://api.abliteratedmodelhub.com/v1 を使用します。APIキーを Authorization ヘッダーにBearerトークンとして渡してください。サインアップ直後に一意のキーが表示され、古いキーを無効にするためにいつでも再生成できます。開始するために電話番号やクレジットカードは必要ありません。

認証失敗は、キーが無効または欠落している場合に 401 ステータスを返します。請求エラーは、前払いクレジットが枯渇している場合に 402 ステータスを返します。暗号通貨（USDTまたはUSDC）を使用して$10からチャージでき、上位ティアではボーナスクレジットが付与されます。

最初のリクエスト

/v1/chat/completionsエンドポイントに基本的なチャットリクエストを送信します。モデルIDはuncensoredです。これは、法的な成人向けや論争的なトピックを拒否しないアブリテレイテッドモデル向けに設計されたテキスト入力・テキスト出力APIです。

Copycurl https://api.abliteratedmodelhub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

リクエストボディには標準的な messages 配列が含まれます。モデルは生成されたテキストで応答します。これはマルチモデルマーケットプレイスではなく、最小限の拒否用にチューニングされた特定のオープンウェイトモデルと対話しています。

Python SDK

公式のOpenAI Python SDKまたは互換ライブラリを使用します。ベースURLを当社のエンドポイントに設定し、APIキーを提供してください。クライアントは当社のサービスを標準的なOpenAI互換プロバイダーとして扱います。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmodelhub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

このアプローチは、単純なテキスト生成や複雑なプロンプトエンジニアリングの両方に適しています。モデルは当社のGPUサーバー上でAbliteratedウェイトを処理するため、ローカル推論やVRAMの制約を管理する必要はありません。

Node SDK

Node.jsでカスタムベースURLを使用してOpenAIクライアントを初期化します。APIキーを認証トークンとして渡します。model パラメータは uncensored に設定する必要があります。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmodelhub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node.js開発者は、このセットアップを使用してサーバー側の生成や大規模なアプリケーションへの統合を行うことができます。APIは標準的なJSONペイロードをサポートし、構造化された補完を返します。

ストリーミングレスポンス（SSE）

リクエストで stream: true を設定してストリーミングを有効にします。APIはリアルタイムのトークン配信のためにServer-Sent Events（SSE）を返します。これは、生成されるテキストをUIに表示する場合に役立ちます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリーミングはモデルの動作やコンテキストウィンドウを変更しません。レスポンスの配信方法のみに影響します。各チャンクには、生成が完了するまでの部分的な補完が含まれます。

レート制限、エラー、コンテキスト

各APIキーは1分あたり300リクエストに制限されます。最大リクエストボディサイズは8 MBです。コンテキストウィンドウは、入力と出力を合わせて100,000トークンです。制限を超えた場合、APIは 429 ステータスコードを返します。未成年者を含む性的コンテンツが含まれているリクエストはブロックされます（これはハードなコンテンツ制限です）。プロンプトはお客様のデータのトレーニングには使用されません。