Abliterated 모델 API 문서

베이스 URL 및 인증

표준 OpenAI 호환 클라이언트와 함께 베이스 URL https://api.abliteratedmodelhub.com/v1을 사용하십시오. Authorization 헤더에 API 키를 Bearer 토큰으로 전달하십시오. 모든 계정에는 가입 직후 표시되는 고유한 키가 제공되며, 이전 키를 무효화하려면 언제든지 재생성할 수 있습니다. 시작하기 위해 전화번호나 신용카드가 필요하지 않습니다.

인증 실패 시 키가 잘못되었거나 누락된 경우 401 상태 코드가 반환됩니다. 선불 크레딧이 소진된 경우 청구 오류 시 402 상태 코드가 반환됩니다. 암호화폐(USDT 또는 USDC)로 $10부터 충전할 수 있으며, 높은 티어에서는 보너스 크레딧이 제공됩니다.

첫 번째 요청

/v1/chat/completions 엔드포인트로 기본 채팅 요청을 전송합니다. 모델 ID는 uncensored입니다. 이는 합법적인 성인 또는 논쟁적인 주제를 거부하지 않는 무검열 모델을 위한 텍스트 입력/출력 API입니다.

Copycurl https://api.abliteratedmodelhub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

요청 본문에는 표준 messages 배열이 포함됩니다. 모델은 생성된 텍스트로 응답합니다. 이는 다중 모델 마켓플레이스가 아니며, 최소한의 거부를 위해 튜닝된 특정 오픈 웨이트 모델과 상호 작용하는 것입니다.

Python SDK

공식 OpenAI Python SDK 또는 호환되는 라이브러리를 사용하십시오. 베이스 URL을 엔드포인트로 설정하고 API 키를 제공하십시오. 클라이언트는 우리 서비스를 표준 OpenAI 호환 제공업체로 처리합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmodelhub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

이 접근 방식은 간단한 텍스트 생성 또는 복잡한 프롬프트 엔지니어링에 적합합니다. 모델은 자체 GPU 서버에서 무검열 가중치를 처리하므로 로컬 추론 또는 VRAM 제약을 관리할 필요가 없습니다.

Node SDK

Node.js에서 OpenAI 클라이언트를 커스텀 베이스 URL로 초기화하십시오. API 키를 인증 토큰으로 전달하십시오. model 매개변수는 uncensored로 설정해야 합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmodelhub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node.js 개발자는 이 설정을 서버 측 생성이나 더 큰 애플리케이션에 통합하는 데 사용할 수 있습니다. API는 표준 JSON 페이로드를 지원하며 구조화된 응답을 반환합니다.

스트리밍 응답 (SSE)

요청에 stream: true을 설정하여 스트리밍을 활성화하십시오. API는 실시간 토큰 전달을 위해 Server-Sent Events (SSE)를 반환합니다. 이는 텍스트가 생성되는 대로 UI에 표시하는 데 유용합니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

스트리밍은 모델 동작이나 컨텍스트 창을 변경하지 않습니다. 응답 전달 방식에만 영향을 미칩니다. 각 청크는 생성이 완료될 때까지 부분적인 완료를 포함합니다.

속도 제한, 오류 및 컨텍스트

각 API 키는 분당 300개의 요청으로 제한됩니다. 최대 요청 본문 크기는 8 MB입니다. 컨텍스트 창은 입력과 출력을 합쳐 100,000 토큰입니다. 제한을 초과하면 API는 429 상태 코드를 반환합니다. 미성년자가 포함된 성적인 콘텐츠가 포함된 요청은 엄격한 콘텐츠 제한으로 인해 차단됩니다. 프롬프트는 학습 데이터로 사용되지 않습니다.