Abliterated 模型 API 文档

基础 URL 和认证

使用基础 URL https://api.abliteratedmodelhub.com/v1 配合任何标准的 OpenAI 兼容客户端。在 Authorization 头中传递你的 API 密钥作为 Bearer token。每个账户在注册后立即显示一个唯一的密钥，你可以随时重新生成以撤销旧密钥。开始使用不需要电话号码或信用卡。

如果密钥无效或缺失，认证失败将返回 401 状态。如果预付额度耗尽，计费错误将返回 402 状态。你可以使用加密货币（USDT 或 USDC）从 $10 起充值，更高层级会应用额外额度。

首次请求

向 /v1/chat/completions 接口发送基本聊天请求。模型 ID 为 uncensored。这是一个文本输入、文本输出的 API，专为不拒绝合法成人内容或争议话题的 abliterated 模型设计。

Copycurl https://api.abliteratedmodelhub.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

请求体包含标准的 messages 数组。模型会返回生成的文本。这不是一个多模型市场；你正在与一个经过微调以最小化拒绝行为的特定开放权重模型进行交互。

Python SDK

使用官方 OpenAI Python SDK 或任何兼容库。将基础 URL 设置为我们的接口，并提供你的 API 密钥。客户端将我们的服务视为标准的 OpenAI 兼容提供商。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.abliteratedmodelhub.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

这种方法适用于简单的文本生成或复杂的提示词工程。模型在我们的 GPU 服务器上处理 Abliterated 权重，因此你不需要管理本地推理或 VRAM 限制。

Node SDK

在 Node.js 中使用自定义基础 URL 初始化 OpenAI 客户端。将你的 API 密钥作为授权令牌传递。model 参数应设置为 uncensored。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.abliteratedmodelhub.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Node.js 开发人员可以使用此设置进行服务器端生成或集成到更大的应用程序中。API 支持标准的 JSON 负载并返回结构化补全。

流式响应 (SSE)

通过在请求中设置 stream: true 启用流式输出。API 返回服务器发送事件 (SSE) 以实现实时 token 交付。这对于在生成时显示文本的 UI 很有用。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

流式输出不会改变模型行为或上下文窗口。它只影响响应的交付方式。每个块包含部分补全，直到生成完成。

速率限制、错误和上下文

每个 API 密钥每分钟限制 300 次请求。最大请求体大小为 8 MB。输入和输出合计的上下文窗口为 100,000 tokens。如果超出限制，API 将返回 429 状态码。如果请求包含涉及未成年人的色情内容，请求将被拦截，这是硬性内容限制。提示词不会用于训练你的数据。